基于灰色神经网络的港口货物吞吐量预测算法
2018-02-25分类号:U691.71
【部门】宁波职业技术学院 肇庆学院
【摘要】通过对港口货物吞吐量影响因素的分析,运用了灰色模型理论选取部分已知信息计算未知信息,结合了人工神经网络系统对模型进行优化,给出了基于灰色神经网络的港口货物吞吐量预测算法,通过计算机仿真实验证明,并将港口货物吞吐量的实际值和预测值进行比较与误差分析,能够较好的进行港口货物吞吐量的预测,也适用于其他方面的预测分析,具有一定的实际应用价值。
【关键词】神经网络 灰色理论 港口货物吞吐量 预测
【基金】浙江省教育厅科研项目(Y201738411);; 宁波市软科学项目(2015A10040)
【所属期刊栏目】物流技术
文献传递