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基于多源生理信号的驾驶疲劳检测

2018-02-25分类号:U491.254

【作者】李江天  李敏  宋战兵  
【部门】武汉理工大学汽车工程学院  
【摘要】为检测驾驶疲劳,基于移动穿戴设备采集了4h模拟驾驶的生理信号(肌电、皮电、心率、血氧饱和度),分析各生理信号确定疲劳阈值,然后将其融合建立驾驶疲劳检测神经网络模型,依据被试者对刺激信号做出反应的时间,并通过脑电指标δ/β和δ对模型进行检验。结果表明,在长时间模拟驾驶过程中,疲劳是一种突变行为;各生理信号可反映驾驶疲劳;多源生理信号融合提高了驾驶疲劳检测模型的准确率,可用于开发可穿戴设备。
【关键词】驾驶疲劳  多源生理信号融合  阈值  神经网络模型
【基金】国家自然科学基金项目(51576147)
【所属期刊栏目】物流技术
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