无车承运人类别及特征研究——基于主成分-聚类分析
2018-01-25分类号:F512;F832.51
【部门】江苏科技大学经济管理学院 中船工业现代物流研究中心
【摘要】为了有效区分国内无车承运人的类别及特征,通过细分类别分析无车承运人的现状及推动政策。采用主成分分析提取无车承运人的核心分类指标并构建了分类标准,依据所得的标准提出了3种类型无车承运人:第三方物流+互联网、信息平台+物流、互联网+运力资源,不同类型的无车承运人在运作模式、资产控制、信息平台建设等方面具有明显的差异,最后以中国15家上市无车承运人企业为数据样本,比较分析K-均值和系统聚类的输出结果,验证了提出的分类结果的有效性和科学性。
【关键词】无车承运人 分类指标 聚类分析 类别特征
【基金】镇江市软科学研究指导性计划项目(RK2015037);; 中船工业现代物流研究中心建设项目(2045081603);; 江苏科技大学2016年“研究生科研实践计划”(YSJ16S-13)
【所属期刊栏目】物流技术
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