物流车辆调度一般模型及启发式算法求解现状及研究方向
2017-12-25分类号：F259.2;TP18
【部门】深圳职业技术学院
【摘要】对当前主流的物流车辆调度问题及其启发式求解方法进行了综述。在总结多个文献研究成果的基础上,抽象出了物流车辆调度的经典模型;然后从编码方式、迭代方式两个关键点对模型求解的启发式算法进行了详细分析;最后总结了当前主流的研究方向,并提出新能源、物联网及高效的编码方法是下一步物流车辆调度的研究方向。
【关键词】物流工程 物流车辆调度 启发式算法 新能源 物联网
【基金】2016深圳市科创委知识创新计划“基于云计算及车联网的智能车辆调度关键技术研究”(JCYJ20160429145314252);“基于单目摄像头实时视觉感知的自动驾驶决策关键技术研究”(JCYJ20160527162817715);“无线传感器网络低能耗分布式事件检测”(JCYJ20160407160609492);; 2016年广东省省级科技计划项目“无人驾驶汽车中基于计算机视觉技术的行车感知和控制系统开发”(2016A010101039);; 2015年深圳职业技术学院重点科研项目“无人驾驶汽车的视觉感知和行为控制研究”(601522k30007);; 深圳职业技术学院校青年基金“基于车联网的城市交通信息交互处理研究”(601522K30015)
【所属期刊栏目】物流技术
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