基于粗糙集与C5.0决策树的林地质量评价
2017-01-16分类号:S757
【部门】北京林业大学水土保持学院 中国林业科学研究院资源信息研究所
【摘要】【目的】使用数据挖掘算法实现多因子共同影响下的林地质量综合评价,探索林地质量与环境因子之间的非线性关系,为提高森林经营信息化水平提供技术支持。【方法】使用辽宁省抚顺市胡桃楸(Juglans mandshurica Maxim)森林资源小班数据,采用粗糙集算法筛选出与林地质量相关的重要因子,然后建立C5.0决策树,得出环境因子与林地质量间的非线性关系。【结果】影响胡桃楸林地质量的主要因子有坡度、坡向、坡位、海拔、下木种类、下木盖度、地被物种类、地被物盖度和土壤质地;以粗糙集方法选取的因子为输入变量的决策树模
【关键词】粗糙集 决策树 林地质量评价 森林资源小班数据 胡桃楸
【基金】中央级公益性科研院所基本科研业务费专项“基于大数据理论的森林资源数据空间分析技术研究”(IFRIT201502)
【所属期刊栏目】西北农林科技大学学报(自然科学版)
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