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共词分析识别研究热点的内容效度研究:基于自然语言处理

2018-02-25分类号:G353.1

【作者】李承晋  高冲  周文杰  
【部门】西北师范大学商学院  
【摘要】文章应用自然语言处理的方法,基于选定领域的文献的题名、摘要、关键词和全文,识别了研究热点并对其内容效度进行了检验。研究发现:关键词在研究热点识别中内容效度较低,存在一定效度风险;从综合指标来看,基于题名、全文和摘要而识别的研究热点具有相对较高的内容效度;从单项指标(算法)来看,基于不同分析单元而识别研究热点的内容效度具有一定的不稳定性。
【关键词】研究热点识别  内容效度  共词分析  自然语言处理
【基金】国家自然科学基金项目“基于共词分析的科学计量信效度研究”(项目编号:71563042)研究成果之一
【所属期刊栏目】图书与情报
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