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国内外数据治理研究进展:内涵、要素、模型与框架

2017-12-01分类号:G251

【作者】刘桂锋  钱锦琳  卢章平  
【部门】江苏大学科技信息研究所  
【摘要】[目的 /意义]深入探析国外数据治理内涵、要素、模型与框架等,为我国数据治理的全面发展提供更为具体的建议和更为明晰的规划。[方法 /过程]采用文献调研和网络调查相结合的方法,全面梳理国内外数据治理的研究现状。[结果/结论]国外数据治理研究主要集中在理论探索、模型框架以及实践应用三个方面;国内研究侧重于理论分析,尚且缺乏模型与框架等应用研究。结合已有研究,从数据治理的内涵、要素、模型与框架出发,分析已有数据治理模型的类型、特点、问题、挑战与机遇,提出开展数据治理活动的对策建议。
【关键词】数据治理  数据管理  开放数据  科研数据  数据科学
【基金】国家社科基金一般项目“开放科学理念下的科研数据治理研究”(项目编号:17BTQ025)研究成果之一
【所属期刊栏目】图书情报工作
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