结合时间切片信息的作者共引分析方法与实证
2017-09-26分类号:G353.1
【部门】北京大学信息管理系 印第安纳大学信息学 计算机与工程学院
【摘要】[目的 /意义]传统作者共引分析(ACA)方法将领域发展视为一个整体,忽略领域发展期间的变化,导致知识图谱解读会产生一定的偏差。本文旨在引入时间变量,找出领域发展期间的转变关键节点,并以此作为时间切片的划分依据,利用ACA绘制每个时间切片内部的知识图谱,观察领域内的子领域发展与核心作者的变化。[方法 /过程]首先通过作者的年度发文比例对时间切片进行选取,借鉴经济学均线理论对曲线做平滑处理,选取曲线变化度较高的年份作为转变节点切割时间段,并对每个时间切片内进行ACA的运算与结果分析。[结果 /结论]结果显示
【关键词】作者共引分析 共引分析 引文分析 信息计量学
【基金】
【所属期刊栏目】图书情报工作
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