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信息样本的有偏采集如何导致决策偏见?——基于采样偏差的新视角述评

2017-12-20分类号:C934

【作者】马丹丹  岑咏华  吴承尧  
【部门】南京理工大学经济管理学院  南京农业大学金融学院  
【摘要】判断和决策中的许多偏见现象都源自于决策者无意识或者有意识地将有偏差的不完全观测样本当成有代表性的整体。近些年以Fiedler、Juslin、Hertwig、Denrell、Le Mens等为代表的学者重点关注了这一信息样本的有偏采集问题,为研究决策偏见的形成机理提供了新的采样偏差视角。本文对这一视角进行了系统性述评,厘清了"采样"的概念内涵,阐述了采样偏差导致决策偏见的基本机制,并对采样偏差引起的一种典型偏见效应——"描述—经验"差异进行了重点剖析,最后归纳了几个融入采样偏差思想的重要决策模型。作为结论,
【关键词】信息样本  采样偏差  决策偏见  “描述—经验”差异  有限理性
【基金】国家自然科学基金项目(71471089,71503130)
【所属期刊栏目】外国经济与管理
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