基于RelFinder的图情学科关联数据语义关系发现实践
2017-09-05分类号：G250.7;TP311.13
【部门】北京师范大学政府管理学院
【摘要】[目的 /意义]对LISTA数据库收录的图情学科学术文献、期刊、作者的题录数据进行关联数据发布研究,并利用可视化软件Rel Finder进行多角度的语义关系发现实验,以期揭示不同学术单元数据之间的隐含关系和一些潜在的规律。[方法 /过程]首先,选取图情学科为研究领域,抓取LISTA数据库666种期刊、5 075位核心作者以及1 073篇学术文献的题录数据并导入MYSQL数据库。接着,构建轻量级任务本体对数据进行规范化描述,利用开源软件D2RQ转换为RDF三元组,并结合语义仓储软件Virtuoso发布为关联
【关键词】关联数据 本体 RelFinder 关系发现
【基金】2016年度国家社会科学基金项目“基于语义识别的引文分析理论、方法与应用研究”(项目编号:16BTQ073)研究成果之一
【所属期刊栏目】图书情报工作
文献传递
