采用实时线性模型的微博话题预警分析
2017-08-05分类号:G206;TP393.092
【部门】韶关学院信息科学与工程学院 广西师范大学数学与统计学院
【摘要】[目的/意义]微博在当前信息传播中起着重要作用,为有效预测微博热点及舆情导控,建立实时线性预警模型。[方法/过程]将采集的指标进行缺失值和异常值的处理后,对微博话题热度与大V影响力因子进行因子分析与逐步回归的比较,筛选出公共影响因子;再对其加权,探索不同权重调节因子下的最佳定量公式;用此公式每次输入当前时刻起前3小时的数据,预测当前时刻起后30分钟的加权值对应的话题词,每隔10分钟重新更新一遍参数。[结果/结论]实验证明该预测模型能大大降低数据采集解析和预测时间,保持较好的准确率,并可通过选择合适的阈值,
【关键词】微博 实时 线性模型 因子分析 加权模型
【基金】教育部人文社会科学研究项目“社交媒体潜在舆情发现及导控机制研究”(项目编号:13YJCZH144);; 广东省攀登计划项目“大学生微博热点话题趋势预测系统”(项目编号:pdjh2015a0471)研究成果之一
【所属期刊栏目】图书情报工作
文献传递