基于Mendeley阅读数据的论文使用分析
2017-07-20分类号:G353.1
【部门】北京师范大学政府管理学院
【摘要】[目的/意义]通过对Mendeley阅读数据的分析,探讨引用行为之外更广范围的论文使用行为,以进一步完善学术论文的影响力评价体系。[方法/过程]选择社会学、历史学、生态学和应用物理学四个学科领域,从Scopus、Altmetric.com采集被引数据和阅读数据,并进行相关性分析。从身份、国别以及学科三个角度对Mendeley阅读数据Top100的文献用户身份和行为特征进行深入的探究。[结果/结论]在四个学科文献集合中,Mendeley阅读数据均比被引频次的覆盖率高,说明引用行为只是论文使用的冰山一角。对于
【关键词】替代计量 使用分析 影响力评价
【基金】ISTIC-EBSCO文献大数据发现服务联合实验室基金项目研究成果之一
【所属期刊栏目】图书情报工作
文献传递