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细粒度情感分析研究综述

2017-05-22分类号:TP391.1

【作者】唐晓波  刘广超  
【部门】武汉大学信息管理学院  武汉大学信息资源研究中心  
【摘要】[目的 /意义]对细粒度情感分析研究进展进行调研和总结,探讨其关键问题、关键技术及未来研究趋势。[方法 /过程]采用文献调研方法,从不同粒度层次的情感分析视角,对粗粒度情感分析到细粒度情感分析的演进过程进行阐述,对细粒度情感分析的实现技术和方法进行归类总结。[结果 /结论]总结细粒度情感分析的两个重要问题:情感词抽取和评价对象属性抽取。本研究有助于了解现阶段细粒度情感分析研究的关键问题及关键方法。
【关键词】细粒度情感分析  评论对象属性  情感词  本体
【基金】国家自然科学基金项目“基于文本和Web语义分析的智能咨询服务研究”(项目编号:71673209)研究成果之一
【所属期刊栏目】图书情报工作
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