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不同语义环境下“小众专家”群体“稳定-变化”特征分析——基于MetaFilter的实证分析

2017-01-20分类号:TP391.1

【作者】李纲  张岩  叶光辉  
【部门】武汉大学信息资源研究中心  华中师范大学信息管理学院  
【摘要】[目的 /意义]社交媒介不仅提供了用户间知识交流的平台,而且形成了知识复用的渠道。一部分社交网络用户在信息传播、知识共享等方面都能够对其他用户产生影响,称之为"小众专家"。对"小众专家"群体的研究对于社交网络中信息传播具有促进作用。[方法 /过程]以MetaFilter数据集为例,利用用户社交网络活动数据,生成用户关系网络,结合网络分析与时序分析筛选"小众专家",分析"小众专家"群体在不同语义环境下的"稳定-迁移"特征,并提出评测指标,进行验证分析。[结果 /结论]结果显示:只有极少部分"小众专家"能够在
【关键词】小众专家  社会语义网  语义环境  角色迁移
【基金】国家社会科学基金重大项目“智慧城市应急决策情报体系建设研究”(项目编号:13&ZD173);; 中央高校基本科研业务费项目“面向应急决策的专家发现与意见融合研究”(项目编号:CCNU16A05044)研究成果之一
【所属期刊栏目】图书情报工作
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