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基于词汇功能识别的科研文献分析系统设计与实现

2017-01-05分类号:TP391.1;G254

【作者】李信  程齐凯  刘兴帮  
【部门】武汉大学信息管理学院  信息检索与知识挖掘研究所  
【摘要】[目的 /意义]从学术文本词汇功能的角度出发,考虑科研文献中词汇的语义功能,设计和实现一个基于词汇功能识别的科研文献分析系统,在一定程度上弥补现有科研文献分析系统的不足之处。[方法 /过程]首先阐述学术文本词汇功能的定义及其识别研究的现状进展;在此基础上,对系统思路、功能模块进行设计;最后,选取1994-2013年CNKI中计算机领域的文献作为数据来源,实现一个基于词汇功能识别的科研文献分析系统CS-LAS。[结果 /结论]CS-LAS可以满足科研工作者更为细粒度的信息需求,对于传统学术数据库的检索结果有
【关键词】文献分析系统  热点探测  趋势分析  计算机领域
【基金】武汉大学自主科研项目(人文社会科学)研究成果之一;; “中央高校基本科研业务费专项资金”;; 中国科技信息研究所与武汉大学合作项目“科学文献的语义功能识别与深度利用”资助
【所属期刊栏目】图书情报工作
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