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大数据环境下知识融合的关键问题研究综述

2017-07-15分类号:G201

【作者】唐晓波  朱娟  
【部门】武汉大学信息系统研究中心  武汉大学信息管理学院  
【摘要】对知识融合研究现状进行梳理,分析大数据环境下知识融合研究所需要解决的关键问题。通过对知识融合领域文献进行分析,了解本领域的研究现状,以传统知识融合的框架、算法、应用入手,探讨大数据环境下知识融合研究的新需求。分析结果显示,在融合框架上,更强调大数据环境下知识的清洗、表示和服务;在融合算法上,需考虑知识和信息的差别;在融合应用上,需考虑跨领域知识的融合。
【关键词】大数据  知识融合  融合框架  融合算法
【基金】国家自然科学基金资助项目“社会化媒体集成检索与语义分析方法研究”(项目编号:71273194)的研究成果之一
【所属期刊栏目】图书馆杂志
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