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双聚类方法在同被引分析中应用的研究

2017-01-22分类号:暂无

【作者】杨颖  崔雷  
【部门】中国医科大学图书馆  中国医科大学医学信息学院  
【摘要】目的:本文将双聚类的方法用于同被引分析,即在同被引分析中充分考虑列属性的特点,在行和列两个方向,对高频同被引文献及其引用文献进行聚类分析,同时实现同被引聚类分析和基于高被引论文的引文耦合分析,可探索某领域的基础结构与研究热点。方法:本文以web of Science网络数据库中的护理研究文献为例,对高频被引论文进行同被引双向聚类分析。结果与结论:聚类结果通过g Cluto软件进行可视化显示,并结合护理研究知识对聚类结果进行分析解释,总结该领域的学科基础结构和研究热点。
【关键词】同被引分析  双聚类  gCluto
【基金】
【所属期刊栏目】图书馆杂志
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