【摘要】图书采访是一种建立在不确定的需求预测基础上的决策活动,无论传统的主观定性决策采访,还是利用决策工具进行量化决策采访,面对读者和图书这两类具有较大差异决策对象和大量数据处理,都不能取得令人满意的效果。采用人工智能技术,模仿人类思维方式,在分析每个读者内在的知识需求特征基础上,根据读者与图书馆互动数据,对读者需求做出更加准确的预测;同时,用馆藏数据、历次采访数据、采访书单数据对人工智能不断训练和学习,逐渐形成与人类认知接近的馆藏特色、采访偏好、图书评价的数据。最后通过科学决策工具,取得最优化的图书采访效果。