【摘要】旨在理清图书情报领域机器学习的研究现状,为未来机器学习在图书情报领域的深入开展提供实践探索和理论研究方面的参考。文章从机器学习的相关概念、图书情报领域内机器学习的研究热点主题以及机器学习在图书情报领域发展面临的机遇与挑战三个方面展开论述。研究表明,当前图书情报领域机器学习的研究热点主题主要集中在个性化推荐服务、智能信息检索和自动文本分类三个方面,图书情报领域机器学习的发展迎来了政策及战略红利,新信息技术迅猛发展和新算法效应所带来的发展机遇,也面临着摩尔定律及香农定理接近尾声的理论障碍和数据资源不够开放及专