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社会科学大数据计算——大数据时代计算社会科学的核心议题

2017-11-25分类号:C1

【作者】郝龙  李凤翔  
【部门】武汉大学社会学系  
【摘要】大数据时代的数据累积与技术进步,为计算社会科学的发展奠定了新的契机,大数据计算也取代社会模拟成为计算社会科学的核心议题。社会科学大数据计算,依托最新的大数据分析处理技术,致力于从符合社会研究需要的数据海洋中挖掘、清洗出有价值的"知识数据",并在此基础上展开科学分析与知识发现。当前,电子踪迹、社交媒体、数字文本与空间位置信息是4种最具代表性的社会科学大数据类型,它们已被广泛应用于诸多社会研究领域之中,在推动数据分析方法创新的同时,也极大地拓展了社会科学的研究视野。尽管仍面临着数据、技术、知识边界和社会伦理等
【关键词】大数据  计算社会科学  大数据计算  知识数据
【基金】国家社科基金重大项目“大数据时代计算社会科学的产生、现状与发展前景研究”(项目编号:16ZDA086)的研究成果之一
【所属期刊栏目】图书馆学研究
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