国际文本挖掘研究主题群识别与演化趋势分析
2017-01-25分类号：G353.1
【部门】武汉大学信息资源研究中心 中国科学院大学公共政策与管理学院
【摘要】旨在梳理国际文本挖掘研究的知识体系,通过识别研究主题群及基于时序分析的研究热点演化趋势分析来从宏观上把握学科领域的发展脉络。以SCI和SSCI数据库中20002015年的2 447篇文本挖掘相关主题的研究文献为样本,利用SATI软件生成关键词共现矩阵并采用VOSviewer聚类技术创建相似矩阵和二维地图,识别出国际文本挖掘研究的六大主题群并进行各主题群的演化趋势分析。研究结果表明,国际文本挖掘研究主题呈现多元化、交叉学科的特点,在信息检索、生物医学和经济管理领域应用广泛。算法和技术上信息抽取、自然语言处理
【关键词】文本挖掘 研究主题群 聚类技术
【基金】国家自然科学基金项目“Web2.0环境下基于社会化网络瓶颈限制的信息扩散最大化研究”(项目批准号:71203166);; 武汉大学自主科研项目(人文社会科学)“危机伤害情境下网络声誉演化与修复机制研究”(受“中央高校基本科研业务费专项资金”资助);武汉大学自主科研项目(人文社会科学)“70后”学者学术发展计划专题项目“数字人文和语义挖掘”的研究成果之一
【所属期刊栏目】图书馆学研究
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