【摘要】随着移动互联网的飞速发展,民众可以轻松地在移动环境中获取信息资源,移动阅读的方式已然成为目前我国全民阅读的流行趋势。如何在大量的文献信息资源中准确获取自身所需的有用内容,是目前急需解决的问题。为此,文章提出了面向移动阅读平台的信息资源推荐系统。该系统利用读者或用户所浏览的知识点的历史记录以及在每个知识点的停留时间来展现其知识结构。另外,结合与其他用户之间的交互记录,采用基于协同过滤的Pearson相关系数或者Cosine相似性算法来计算读者或者用户之间的相似度,接着采用top-N近邻用户的算法来预测信息资