【摘要】借助数据挖掘方法展开读者行为分析,有利于提升图书馆在座位管理系统中的精细化服务水平。采用网络调研方式确立读者行为分析的变量,并在座位管理系统后台获取实证数据。实证研究表明:选座读者的“常用时段”符合帕累托定律。采用K-Means聚类方法和判别分析法获取选座高频型读者群、选座低频型读者群和选座阶段型读者群三个差异群体,阐述每个群体读者图书馆应该采取的服务改进策略,并再次使用聚类分析对服务策略实施后的读者选座行为进行整体和分群的跟踪分析。