贝叶斯模型大数据分析的软件实现——以河北科技大学图书馆为例
2017-09-15分类号：暂无
【部门】图书馆论坛
【摘要】[目的]本文利用贝叶斯模型整合图书馆的读者信息和借阅记录,用以预测读者的借阅行为,为读者提供图书借阅的参考,并对图书购买和使用提出建议。[方法]本文用MATLAB的贝叶斯工具箱FULLBNT1.0.7训练出用于借阅行为分析的贝叶斯模型bnet,然后开发软件Borrowbehavior实现了这种行为分析的功能。本文也对bnet中的概率矩阵进行知识挖掘。[结论]Borrowbehavior可根据读者信息给出读者借阅22类图书的可能性。bnet的5个节点之间的关联知识可给出关于图书馆建设的一些优化建议。这些结果
【关键词】借阅行为分析 贝叶斯模型 大数据 软件
【基金】本文系中经网河北省高校图书馆调研项目“图书情报中大数据的信息关联挖掘”(项目编号：201503Z)、河北省教育厅人文社科项目“贝叶斯网络在图书购买和借阅管理中的应用”（项目编号：SZ16180）研究成果。
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