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基于文本挖掘的B2C购物网站在线评论内容特征分析

2017-06-30分类号:F724.6;TP391.1

【作者】董爽  王晓红  葛争红  
【部门】北京联合大学管理学院  北京联合大学生物化学工程学院  
【摘要】基于文本挖掘和定量分析研究三个B2C购物网站在线评论的内容特征。通过高频词进行在线评论内容特征分析得出,购物网站的用户群体更多关注手机的商品特征和情感表达,而对服务特征的关注相对较少。通过分析网站间高频词的相关性与差异性发现,虽然不同购物网站在线评论内容的相关性较强,但也存在着显著差异,反映出不同网站消费者关注点或感受的相似性和差异。研究结果为消费者购买决策、企业战略调整、购物平台提升管理能力提供了有价值的参考。
【关键词】在线评论  内容特征  购物网站  文本挖掘
【基金】国家自然科学基金项目“面向商务智能的思维主题发现”(项目编号:71272161)研究成果之一
【所属期刊栏目】图书馆理论与实践
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