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研究型科技文献的实验数据自动抽取研究——以药物代谢动力学文献为例

2017-12-20分类号:G254

【作者】赵丹宁  牟冬梅  斯琴  
【部门】吉林大学公共卫生学院  
【摘要】以研究型科技文献摘要为对象,结合内容分析、语义分析和语法分析构建研究型科技文献的实验数据自动抽取模型,并以药物代谢动力学领域文献摘要为自动收取对象,根据得到的实验数据抽取结果验证该自动抽取模型的应用性。结果发现,该模型能够有效地对研究型科技文献实验数据进行自动抽取,在帮助科研人员提高对科技文献的信息获取速度的同时,也为图书情报领域在未来更好地为其他领域科研人员提供知识服务奠定了基础。
【关键词】科技文献  实验数据  自动识别  信息抽取
【基金】国家自然科学基金面上项目“嵌入式知识服务驱动下的领域多维知识库构建”,项目编号:71573102;; 吉林大学研究生创新基金项目“基于领域科技文献的实验数据自动抽取及数据库构建”的研究成果之一,项目编号:2017083
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