【摘要】为了解决专家经验模糊化问题,提高网络舆论危机识别效率,文章提出一种基于贝叶斯后验的网络舆论三角模糊数型危机识别方法。应用贝叶斯网络后验概率根据专家经验初步处理,再进行三角模糊数均值化、去模糊化和归一化改进处理,计算出各个变量的危险指数,并依照危险等级确定各变量的危险级别,实现危机识别的高效性与准确性。基于“魏则西”事件的网络舆论危机识别的实验结果表明,该方法能够提高影响因素危机识别的准确性。