【摘要】网络环境下的航空客运产品预售时间窗和乘客预订用时大幅缩减,导致收益管理系统中短期需求数据分布形式的高度不确定性。为提高多需求分布下网络无约束估计的准确性,文章针对乘客需求的“溢出”和“再现”效应、以及取消预订和no-shows行为,构建了基于威布尔和对数正态分布的参数回归模型,并分别提出了基于截尾样本数据的网络需求无约束估计方法。最后,通过数值算例说明了所提多分布方法能有效避免传统方法对航空网络历史乘客“初始需求”的高估问题。