【摘要】文章从股份制商业银行互联网金融业务出发,选取了包含个人特征、工作情况、资产负债、信贷历史记录和新发放贷款5个方面的24个指标,构建基于大数据的风险预警模型。通过实证分析得出:基于BP神经网络的风险预警模型具有良好的风险预测能力;逾期金额、逾期金额占比和逾期次数是影响风险预警结果的关键因素。在此基础上提出股份制商业银行互联网金融的分级预警机制。