【摘要】文章针对具有多个属性集的异构多属性群决策问题,提出了一种新的决策方法。首先,将具有不同属性及信息类型的决策矩阵分别按属性划分为若干独立单元,计算不同单元的评价值与相应正、负理想解间的距离。然后,根据专家权重及属性权重集结所得结果,得到不同方案与正、负理想方案间的距离。最后,根据不同方案与理想方案的相对贴近度对方案排序,并通过两个算例验证了该方法的可行性和有效性。