基于类间相似方向数的二叉树支持向量机
2018-02-11分类号:TP181
【部门】北京科技大学东凌经济管理学院
【摘要】二叉树支持向量机是多分类的方法之一,其分类效果与二叉树结构有很大的关系。文章针对二叉树结构的分类顺序对分类精度影响的问题,改进了一种类间相似方向,并结合距离,提出了类间相似方向数作为生成偏二叉树支持向量机的多分类方法,弥补了距离不能很好地反映类分离度的缺陷。采用生成二叉树结构的方法进行数据实验分析,表明该方法具有较高的分类精度和分类效率。
【关键词】二叉树 支持向量机 类间相似方向数 多分类
【基金】国家自然科学基金资助项目(71272160;71673022);; 教育部科学技术战略研究资助项目(2015KJW02);教育部科技技术委员会战略研究资助项目(KJW-A-1410;GX2015-1008(Y));; 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(FRF-BR-16-002A)
【所属期刊栏目】统计与决策
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