基于小数据的读者兴趣发现与动态更新
2017-03-20分类号:G252
【部门】兰州财经大学信息中心
【摘要】作为个性化信息推送的基础和核心,了解用户兴趣并将用户兴趣信息实时交付图书馆,是图书馆个性化服务的关键。在对图书馆个性化服务模式和小数据关系分析的基础上,文章研究了基于小数据的读者兴趣发现与动态更新,可增强图书馆对读者兴趣的预测准确性,并提升图书馆个性化服务推荐的效率。
【关键词】小数据 读者兴趣 发现与动态更新
【基金】“兰州财经大学科研专项经费”支持
【所属期刊栏目】图书馆
文献传递