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基于贝叶斯预测更新的报童模型

2018-01-11分类号:F224;F274

【作者】陈志刚  贾涛  陶厚永  
【部门】武汉大学经济与管理学院  西安交通大学管理学院  
【摘要】企业可以持续不断地收集市场需求信息,利用贝叶斯方法获得更精确的市场需求预测。通常订货时间越晚,收集的市场需求信息数据越多且越精确,然而此时采购成本会较高。企业需要决策在当前时点是否订货以及最优的订货量。文章运用搜集的数据建立市场需求的预测过程,分析数据对预测市场需求的影响。当市场需求预测的调整量为正态分布且存在订货成本时,建立了基于贝叶斯预测更新的报童模型,并给出了企业最优库存策略和求解算法。通过敏感性分析说明了采购成本和市场需求信息对库存策略的影响。
【关键词】预测更新过程  市场需求  贝叶斯  报童模型
【基金】国家自然科学基金资助项目(71271168;71472140);; 教育部人文社会科学基金资助项目(10YJC630028)
【所属期刊栏目】统计与决策
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