基于改进版粒子群优化算法的最优双层规划模型及其求解
2018-01-10分类号:F224;F275
【部门】湖南工程学院管理学院
【摘要】文章使用随机扰动项进行随机干扰,使粒子跳出局部最优解的局限,大大提高了算法的精度,通过粒子群优化算法和现有文献的求解结果比较,发现粒子群优化算法计算的准确度更高,该算法能够得出较为精确的全局最优解。上层规划模型的求解结果表明所有实例均能全局收敛于最优解,说明构建的基于粒子群优化算法的最优双层规划模型可信度较高。
【关键词】粒子群优化算法 双层规划模型 随机扰动项 数值仿真求解
【基金】国家自然科学基金资助项目(71572054);; 湖南省教育科学“十三五”规划课题(XJK016BJG011)
【所属期刊栏目】统计与决策
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