具有学习过程的贝叶斯决策模型与统计模拟
2017-12-04分类号:O212.8
【部门】南昌大学经济管理学院
【摘要】贝叶斯统计模型对于描述复杂市场环境下的决策行为具有重要意义。当决策者具有根据信息不断更新信念的学习行为时,不能再采用传统的静态稳定参数推断方法进行统计决策。在贝叶斯框架下,可以结合决策主体的主观信念设定相关参数构建模型。文章基于储蓄-消费模型的研究,发现市场学习行为对统计决策的影响显著,构建具有学习过程的贝叶斯决策模型能够解释过于保守的谨慎行为。通过统计模拟,进一步说明具有学习过程的决策行为更加贴近现实。
【关键词】学习行为 贝叶斯方法 决策模型 模拟
【基金】国家自然科学基金青年项目(71401069);; 教育部人文社会科学研究青年基金项目(15YJC630194)
【所属期刊栏目】统计与决策
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