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STAR模型下退势单位根检验统计量的比较

2017-12-04分类号:F224

【作者】欧阳敏华  
【部门】华南师范大学经济与管理学院  
【摘要】文章将Chang(2002)([1])和Taylor(2002)([2])提出的递归退势方法拓展到STAR模型下的退势单位根检验中,并采用Monte Carlo数值模拟的方式比较了递归退势、OLS退势和GLS退势下KSS单位根检验统计量的有限样本表现。递归退势KSS单位根检验统计量都有较好的检验势,且不受初始条件的影响。不考虑初始条件,GLS退势KSS单位根检验统计量的检验势要高于OLS退势,而随着初始条件的增大,GLS退势KSS单位根检验统计量的检验势却下降得非常厉害。
【关键词】STAR模型  递归退势  单位根检验  KSS统计量
【基金】中国博士后科学基金资助项目(2014M562245)
【所属期刊栏目】统计与决策
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