【摘要】贝叶斯推断的主要障碍是后验分布积分计算,INLA方法通过对边缘后验密度的精确近似克服了计算时间的问题,而且得到的计算结果与MCMC的精度几乎无异。文章首先对INLA方法的计算进行介绍,然后通过综述INLA与MCMC的比较研究阐述了INLA方法应用的优越性,并给出一个运用INLA进行参数估计的应用实例。