具有残缺值且偏好信息形式不同的复杂大群体决策方法
2017-11-06分类号:C934
【部门】首都经济贸易大学安全与环境工程学院
【摘要】文章研究了在大群体决策中,专家们在对方案进行比较时,给出的信息具有不同的表达形式,且含有残缺值的问题。首先把专家给出的不同表达形式的偏好信息统一转化为效用值,用专家给出的效用偏好值的平均值表示残缺值偏好信息。在此基础上,有相同偏好的专家聚为一类,确定专家权重,对所有专家给出的偏好信息进行信息集结,进而得到最优的方案,最后,用算例进行了验证分析。
【关键词】复杂大群体决策 残缺偏好信息 聚类 权重
【基金】北京市自然科学基金资助项目(9164024);; 首都经济贸易大学科研项目(2014XJG001)
【所属期刊栏目】统计与决策
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