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基于ARIMA模型与GM(1,1)模型的居民消费价格指数预测对比分析

2017-10-30分类号:F224;F726

【作者】潘静  张颖  刘璐  
【部门】北京林业大学经济管理学院  
【摘要】居民消费价格指数反映一定时期内我国城乡居民所购买的生活消费品和服务项目价格变动趋势和程度的相对数,是宏观经济分析与决策、价格总水平监测与调控的重要指标,同时也是反映通货膨胀的重要指标。文章运用历史数据,结合数学模型对CPI进行了科学合理的预测。在此基础上运用ARIMA模型和GM(1,1)模型对居民消费价格指数进行了预测的对比分析。
【关键词】居民消费价格指数  ARIMA模型  GM(1  1)模型  预测
【基金】全国统计科学研究重大项目(2017LD03)
【所属期刊栏目】统计与决策
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