Lomax分布族形状参数的经验Bayes双侧检验
2017-10-30分类号：O212.8
【部门】滁州职业技术学院基础部
【摘要】文章在"平方损失"下,研究了Lomax分布族形状参数经验Bayes(EB)双侧检验问题,利用概率密度函数的递归核估计,构造了形状参数的经验Bayes检验函数,证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优(a.o.)性,并获得了其收敛速度。
【关键词】密度函数的递归核估计 经验Bayes检验 渐近最优性 收敛速度 双侧检验
【基金】安徽高校省级自然科学基金重点资助项目(KJ2015A345;KJ2015A372);; 安徽省高校优秀青年骨干人才国内访学研修项目(gxfx2017225);; 滁州职业技术学院质量工程教学研究资助项目(zlgc2015044);滁州职业技术学院校级重点研究项目(YJZ-2016-01)
【所属期刊栏目】统计与决策
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