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指数-威布尔分布参数贝叶斯估计的混合Gibbs算法

2017-08-30分类号:O212.8

【作者】魏艳华  王丙参  邢永忠  
【部门】天水师范学院数学与统计学院  天水师范学院电子信息与电气工程学院  
【摘要】文章利用混合Gibbs算法分别在分组数据和定数截尾场合给出了指数-威布尔分布参数的贝叶斯估计,并进行了Monte-Carlo模拟。结果表明:在两种不完全数据场合,用混合Gibbs算法求指数-威布尔分布参数的贝叶斯估计,结果令人满意,该算法可行、稳定且精度高。
【关键词】分组数据  定数截尾样本  指数-威布尔分布  贝叶斯估计  Gibbs抽样  Metropolis算法
【基金】国家自然科学基金资助项目(11665019);; 天水师范学院中青年教师科研资助项目(TSA1506)
【所属期刊栏目】统计与决策
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