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基于序数效用的匹配决策问题与Gale-Shapley算法

2017-07-20分类号:C934

【作者】张登兵  
【部门】盐城工学院经济学院  
【摘要】基于序数效用的匹配决策是对市场价格决策机制的有力补充,具有重要的研究意义。文章将匹配要素分为匹配主体、匹配物、匹配算法、匹配集,从而规范了匹配决策的研究体系。在对Gale-Shapley算法进行分析的基础上,设计了一种GS算法的表上作业方法,并提出了匹配的一种矩阵表示。但是,GS算法也存在明显的局限性。GS算法显著依赖于群体容量,结果可能会偏离一般统计偏好,而且GS匹配的效率评价缺乏客观标准。
【关键词】序数效用  匹配决策  Gale-Shapley算法  统计偏好
【基金】国家自然科学基金资助项目(71540013;71473213);; 江苏省社会科学重点项目(13EYA003);; 江苏省高校哲学社会科学研究重点项目(2014ZDIXM019)
【所属期刊栏目】统计与决策
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