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基于相对熵的不确定语言模糊软集多属性群决策方法

2017-12-04分类号:C934

【作者】任嵘嵘  刘婷  方君仪  高茜  
【部门】东北大学工商管理学院  东北大学秦皇岛分校  东北大学河北省科普信息化工程技术研究中心  
【摘要】针对决策者权重未知、方案和属性权重信息以不确定语言模糊软集给出的多属性群决策问题,文章建立了基于相对熵的不确定语言模糊软集群决策方法。通过建立偏差最小的目标规划模型确定属性权重,并引用信息论中的相对熵确定不确定语言模糊软集各决策方案的距离,计算方案的贴近度进行排序。最后通过实例分析,验证了在其他方法无法区分方案的情况下,此方法具有更高的区分度和辨识度。
【关键词】多属性群决策  相对熵  不确定语言模糊软集  模糊软集  相对贴近度
【基金】国家自然科学基金资助项目(71701037);; 教育部人文社会科学基金资助项目(16YJC630174)
【所属期刊栏目】统计与决策
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