农产品价格预测模型的构建
2017-07-04分类号:F323.7
【部门】西安电子科技大学经济与管理学院 上海大学管理学院
【摘要】农产品价格变动关乎农民收入的增长和生活水平的提高,同时也是农业管理部门决策的重要依据。针对农产品价格预测这一问题,文章先后建立了指数平滑模型、ARIMA(求和自回归移动平均)模型及基于二者的组合预测模型,并结合2011—2015年西安朱雀市场胡萝卜的月度价格数据,依据所建立的三个模型应用SPSS等相关软件对未来短期胡萝卜价格进行预测分析。预测结果显示:组合模型比单个预测模型预测精度更高,是一种有效的农产品价格预测模型。
【关键词】农产品价格 价格预测 指数平滑模型 ARIMA模型
【基金】国家自然科学基金资助项目(科71101113);; 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(7214547201);; 陕西省自然学基金资助项目(2014JQ9375)
【所属期刊栏目】统计与决策
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