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基于线性回归变量误差模型的工具变量法与校正似然法的比较

2017-06-05分类号:O212.1

【作者】关静  陈永沛  
【部门】天津大学数学学院  
【摘要】文章介绍了线性回归变量误差模型参数估计的两种方法——工具变量法和校正似然法,然后通过数值模拟的方式对这两种方法的估计结果进行比较,说明这两种方法在不同假定下估计的优劣,最后通过实例计算来进行验证,并得到一些有用的结论。
【关键词】线性回归  变量误差模型  工具变量法  校正似然法
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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