函数方差检验方法的应用
2017-05-16分类号:O212.1;X823
【部门】首都经济贸易大学统计学院 哈尔滨师范大学数学科学学院
【摘要】空气污染问题引起了社会广泛关注,影响空气质量评价的因素有很多,研究这些因素对指标的影响是否都显著尤为重要。文章将函数型方差检验的方法(ANOVA)应用到空气质量的数据中,首先采集到北京市区内分布在不同地方的35个监测站的每天每小时的实时更新数据,对北京市划分的五个行政区域的空气污染成分进行函数方差分析的k样本均值假设检验,进而分析北京市各行政区域空气污染的各成分之间的差异。
【关键词】方差分析 函数型数据 空气污染 假设检验
【基金】全国统计科学研究计划项目(2013LZ13);; 黑龙江省青年基金资助项目(JJ2016QN0211);; 北京特大城市研究中心资助项目(TDJD201502)
【所属期刊栏目】统计与决策
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