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自愿性信息披露质量评判方法的架构与实现

2017-05-03分类号:F275;F832.51

【作者】李慧云  周华艳  胡欣蕾  陈晨  
【部门】北京理工大学管理与经济学院  
【摘要】上市公司自愿性信息披露作为对强制性信息披露的补充完善,日益成为学术界和投资者的关注重点。但我国监管部门并没有权威的披露规定出台,上市公司年度报告、社会责任报告等中的自愿性信息纷乱繁杂,可获得的有效性信息比例不高,这使得自愿性信息披露质量评判工作具有相当大的困难。文章依据自行设计的自愿性信息披露指标体系,运用Java语言,研究出一种基于文本挖掘技术与模糊匹配技术的评判方法。
【关键词】自愿性信息披露  文本挖掘  评判方法
【基金】国家自然科学基金资助项目(71140006);; 国家社会科学基金重点项目(13ATJ003);; 国务院第三次全国经济普查重点项目([JP]007);; 北京经济社会可持续发展研究基地资助项目
【所属期刊栏目】统计与决策
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