【摘要】现有综合变量构建方法往往存在一些局限,文章提出偏最小二乘—二阶因子模型,无需独立性假定及权重的主观赋权方式,兼顾真实数据的结构特征。通过以简单线性相加方法为参照,以《中医宗气评估调查表》的量表数据为例,借助ROC曲线对比研究两种方法在综合变量构建方面的差异。研究表明,偏最小二乘—二阶因子模型突出利用变量间相关性刻画结构关系,提高了综合变量对目标变量的判对率和评估效率。