基于离散小波分解和支持向量机的股指组合预测
2017-02-10分类号:F224;F832.51
【部门】武汉大学经济与管理学院
【摘要】文章结合离散小波分解和支持向量机方法对股票指数进行组合预测研究,构建e-SVR支持向量回归机模型和结合离散小波分解的组合模型对2010年3月至2014年9月的沪深300股指收益率进行实验,两种模型分别预测未来6个月的股指收益率后与实际情况对比。结果表明:离散小波分解和支持向量机的组合模型相对支持向量机而言具有较好的逼近能力和泛化能力,能够很好地对股指收益率进行拟合并对未来的股票指数进行预测。
【关键词】小波分解 支持向量机 组合预测
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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