遗传神经网络模型在CPI预测中的实证检验
2017-01-21分类号:TP183;F726;F224
【部门】四川大学经济学院
【摘要】文章针对神经网络预测存在的缺陷,提出了GA-BP神经网络经济预测模型,将遗传算法用于优化BP网络的初始权值和阀值,在此基础上对BP神经网络进行训练,对CPI历史数据进行检验分析,实例证明该模型在预测的精度和收敛速度上都高于纯BP神经网络模型,具有良好的应用前景。
【关键词】遗传算法 神经网络 CPI预测
【基金】国家社会科学基金一般项目(13BJY046);; 教育部人文社会科学研究青年基金项目(14YJCZH205);教育部人文社会科学研究一般项目(12YJA790056)
【所属期刊栏目】统计与决策
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